人工智能專業(yè)包括（人工智能專業(yè)包括哪些方向）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)包括的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、懂視生活

• 2、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

• 3、人工智能專業(yè)學(xué)什么 分別都有什么

• 4、懂視生活

一、懂視生活

1、如果想學(xué)習(xí)人工智能的話，可以選擇機器人工程專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)、自動化專業(yè)等等。這些專業(yè)的就業(yè)前景都不錯。

2、機器人工程專業(yè)：這是一個近幾年新興的專業(yè)，該專業(yè)是一門在真實世界環(huán)境下將感知、決策計算和執(zhí)行驅(qū)動組合在一起的應(yīng)用交叉學(xué)科和技術(shù)。2016年在大學(xué)里首次設(shè)立，是教育部重點扶持的專業(yè)之一，如今也已經(jīng)成為了熱門專業(yè)，該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具備工業(yè)機器人技術(shù)及創(chuàng)新能力的專業(yè)人才。

二、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時候，就希望能找一些設(shè)計人工智能領(lǐng)域的專業(yè)，那你知道人工智能領(lǐng)域都涉及的那些專業(yè)嗎?下面是我為大家收集的關(guān)于人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)，希望可以幫助大家。

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人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

1.計算機科學(xué)與技術(shù)

人工智能離不開計算機的支持，人工智能本身也算是計算機學(xué)科的一個分支。計算機是一個比較傳統(tǒng)的專業(yè)，發(fā)展方向可以有硬件類、軟件類、網(wǎng)絡(luò)管理類等，可以說計算機科學(xué)與技術(shù)是工科之母，涉及面非常廣。

2.軟件工程

軟件工程專業(yè)也是計算機大類專業(yè)之一，該專業(yè)開設(shè)時間比較久，與人工智能的課程體系設(shè)置比較接近，而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個專業(yè)側(cè)重軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，課程上更重視編程語言和技術(shù)平臺的學(xué)習(xí)，專業(yè)性比較強，知識結(jié)構(gòu)較為集中，就業(yè)會比較理想。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)算是計算機科學(xué)與技術(shù)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的交叉學(xué)科，會涉及到人工智能的相關(guān)課程，該專業(yè)要求對數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計、計算機網(wǎng)絡(luò)都有足夠了解，通過一些列操作從而獲取、儲存、分析數(shù)據(jù)。在信息化時代，大數(shù)據(jù)有著非常重要的應(yīng)用，適用于各行業(yè)。

4.機器人工程

機器人是一種用最快速和最大精度自動執(zhí)行一個或多個復(fù)雜任務(wù)的工具，需要軟件、硬件協(xié)同發(fā)展。機器人工程與人工智能都是用信息技術(shù)去模擬人類，只不過機器人工程更側(cè)重硬件方向。

5.智能科學(xué)與技術(shù)

智能科學(xué)與技術(shù)本身也屬于計算機類，開設(shè)時間較早，很多學(xué)校都有了較為成熟的 教育 體系，研究方向也是人工智能方向。這個專業(yè)應(yīng)用于控制機器人，將計算機、自動化、智能系統(tǒng)融為一體，工程性和實踐性很強。這個專業(yè)本身對成績要求也比較高，當(dāng)然未來的發(fā)展也是無可限量。

6.機械設(shè)計及其自動化

機械設(shè)計及其自動化的目的就是讓機器、設(shè)備、儀器等按照預(yù)定程序進(jìn)行生產(chǎn)活動，這與人工智能不謀而合。本身這個專業(yè)就是“萬金油”專業(yè)，可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域，就業(yè)無壓力。

這六個專業(yè)與人工智能有著密切聯(lián)系，都是當(dāng)下的熱門專業(yè)，就業(yè)面廣，薪酬待遇普遍不錯，很值得報考。

人工智能專業(yè)學(xué)什么

主要課程：公共必修課、通識教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機組成原理、計算機 操作系統(tǒng) 、程序設(shè)計基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)、分布式并行計算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。

其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累;

然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向 有哪些

1、搜索方向，例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向;

2、計算機視覺和模式識別方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;

3、醫(yī)學(xué)圖像處理，醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù)。

4、無人駕駛領(lǐng)域，是人工智能重點應(yīng)用領(lǐng)域之一;

5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)人工智能的影子。

人工智能專業(yè)掌握的知識能力

1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識;

2.掌握計算機科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識和基本技能與 方法 ;

3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識;

4.掌握資料查詢、文獻(xiàn)檢索及運用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;

5.具有一定的技術(shù)設(shè)計，歸納、整理、分析實驗結(jié)果，撰寫論文，參與學(xué)術(shù)交流的能力。

人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)相關(guān) 文章 ：

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三、人工智能專業(yè)學(xué)什么 分別都有什么

1、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群，具體課程：《認(rèn)知心理學(xué)》、《神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)》、《人類的記憶與學(xué)習(xí)》、《語言與思維》、《計算神經(jīng)工程》。

2、人工智能倫理課程群，具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》。

3、先進(jìn)機器人學(xué)課程群，具體課程：《先進(jìn)機器人控制》、《認(rèn)知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》。

4、人工智能平臺與工具課程群，具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》。

四、懂視生活

1、人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有：編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計、人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)以及人工智能平臺等等。人工智能專業(yè)雖然是新設(shè)立的專業(yè)之一，但是由于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅勘容^大，所以人工智能專業(yè)目前也受到了廣泛的關(guān)注。

2、人工智能的學(xué)科知識體系非常龐大，除了共同的學(xué)科基礎(chǔ)之外，還存在非常多的細(xì)分方向。總體上，不同的學(xué)校根據(jù)自己的實際情況有所側(cè)重。

以上就是關(guān)于人工智能專業(yè)包括相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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