人工智能對就業(yè)的影響論文（人工智能對就業(yè)的影響論文怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能對就業(yè)的影響論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、整篇論文你是如何人工智能技術對會計行業(yè)的影響？

• 2、人工智能發(fā)展的結課論文

• 3、人工智能的期末論文

• 4、大數據和人工智能論文

一、整篇論文你是如何人工智能技術對會計行業(yè)的影響？

人工智能技術對會計行業(yè)的影響也是十分巨大的，因為基礎的會計工作都可以被人工智能所取代，除了一個需要綜合考慮經濟經營以及財務等各方面的會計總監(jiān)之外，其他的基礎會計工作都可以被取代

二、人工智能發(fā)展的結課論文

自從計算機誕生以來，計算機的發(fā)展十分迅猛快速，而且計算機的運算速度已經超過了人腦的運算速度。目前對于計算機科學的研究已經出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計算機科學領域中也是一個十分熱門的課題。以下是我整理分享的人工智能發(fā)展的結課論文的相關資料，歡迎閱讀!

人工智能發(fā)展的結課論文篇一

淺談人工智能技術的發(fā)展

摘要：自從計算機誕生以來，計算機的發(fā)展十分迅猛快速，而且計算機的運算速度已經超過了人腦的運算速度。目前對于計算機科學的研究已經出現(xiàn)了很多的分支，其中的人工智能在整個計算機科學領域中也是一個十分熱門的課題。本文從人工智能的概念開始，對人工智能的發(fā)展進行講述，并從哲學的角度對人工智能能否超過人的智能這個問題進行了分析。

關鍵詞：人工智能 發(fā)展 智能

1、人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機科學的一個分支，它探究智能的實質，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應的智能機器為目的。人工智能的產生和發(fā)展首先是一場思維科學的革命，它的產生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學的革命，同時它也對人類的 思維方式 和 方法 產生了深刻的變革。人工智能是與哲學關系最為緊密的科學話題，它集合了來自認知心理學、語言學、神經科學、邏輯學、數學、計算機科學、機器人學、經濟學、社會學等等學科的研究成果。過去的半個多世紀以來人工智能在人類認識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強人工智能和弱人工智能，前者認為AI可以達到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能;后者認為研究AI只是通過它來探索人類認知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的發(fā)展

對于人工智能的研究一共可以分為五個階段。

第一個階段是人工智能的興起與冷落，這個時間是在20世紀的50年代。這個階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機器定理證明、 跳棋 程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時在這一個階段的人工智能研究有一個十分明顯的特點：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。

第二個階段從20世紀的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向高潮。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學質譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標志著人工智能已經進入了實際運用的階段。

第三個階段是20世紀80年代。這個階段伴隨著第五代計算機的研制，人工智能的研究也取得了極大的進展。日本為了能夠使推理的速度達到數值運算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計算機研制計劃”。這個計劃雖然最終結果是以失敗結束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個階段是20世紀的80年代末。1987年是神經網絡這一新興科學誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經網絡國際會議，并向世人宣告了這一新興科學的誕生。此后，世界各國在神經網絡上的投資也開始逐漸的增加。

第五個階段是20世紀90年代后。 網絡技術 的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經從曾經的單個智能主體研究開始轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個階段人工智能不僅僅對基于同一目標的分布式問題求解進行研究，同時還對多個智能主體的多目標問題求解進行研究，讓人工智能有更多的實際用途。

3、人工智能可否超過人的智能

那么人工智能可否超過人的智能呢?關于這個問題可以從下面幾個方面來分析：

首先，從哲學量變會引起質變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會產生質的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進行推理分析 (比如計算機戰(zhàn)勝了 國際象棋 世界冠軍)，這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機器人中，這個機器人就與他的兒子死去時具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實。到那個時候，真的就很難辨別是人還是機器了。

第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因為人工智能是人制造出來的，所以不可能超過人的智能。對于這個觀點，我們這樣想一想，起重機也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎?汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠超過人類的速度嗎?從科學技術的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢?

第三，還有的人認為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點，所以人的智能勝于人工智能。我認為這一點也不成立，因為人與機器人比較，也可以說有致命弱點，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點上，機器人卻可以遠勝于人類。因此，在弱點比較方面，我認為人工智能的機器人并不比人差，在某些方面還遠勝于人類。

第四，隨著科學技術的發(fā)展，人工智能不單需要 邏輯思維 與模仿?？茖W家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予它情感能力。

4、結束語

人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術、控制科學與技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作和 教育 等帶來更大的影響。

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三、人工智能的期末論文

人工智能技術無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。以下是我整理的人工智能的期末論文的相關資料，歡迎閱讀!

人工智能的期末論文篇一

摘要：人工智能技術無論是在過去。認知心理學和人工智能。使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。

關鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學

人工智能技術無論是在過去，現(xiàn)在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術的飛速發(fā)展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎的人工智能技術也得到了長足的發(fā)展。人們希望通過某種技術或者某些途徑能夠創(chuàng)造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術的飛速發(fā)展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者?人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇?

1.你在和誰說話?

“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發(fā)展到高級階段的目標和任務。那么，我們在不久的未來能否實現(xiàn)這樣一個目標呢?人類真的能發(fā)明出足以亂真的智能人類嗎?隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類?

1.1. 人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。

1.2. 人工智能技術的發(fā)展

幾個世紀以來，人類依靠智慧，發(fā)明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？茖W家發(fā)明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能。當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。計算機的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。

1.3. 人工智能的研究領域

人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域。

現(xiàn)階段主要研究領域有專家系統(tǒng)，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經網絡等等。

2.機器真的可以思考嗎?

機器真的可以思考嗎?機器的思考歸根結底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯(lián)系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區(qū)域主管各個不同功能這一原理的基礎上，來設計負責不同功能的芯片。以此為出發(fā)點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發(fā)人工智能。隨著人工智能的發(fā)展，所要求實現(xiàn)的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業(yè)領域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。

2.1. 人類意識的本質

意識是世界的內在規(guī)定、一般規(guī)律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統(tǒng)一關系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現(xiàn)實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。

2.1.1. 意識是與物質相對應的哲學范疇，與物質既相對立又相統(tǒng)一的精神現(xiàn)象。

意識是自然界長期發(fā)展的產物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產生的自然條件。意識是社會的產物，人類社會的物質生產勞動在意識的產生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調物質對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經驗抽象出事物的本質、規(guī)律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。

2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質世界發(fā)展到一定階段的產物;從意識的本質來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。

意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映;第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映;第三，無論是人們對現(xiàn)狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現(xiàn)在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現(xiàn)象，而且能夠正確反映事物的本質和規(guī)律;意識的能動作用還突出表現(xiàn)在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發(fā)展。

2.2. 人類意識與人工智能的關系

認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關系：

l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內在結構和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分?，F(xiàn)代科學技術用相應的部件來完成著五個過程，就構成了人工智能或電腦。

l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展，它發(fā)揮著越來越重要的作用。人工智能的出現(xiàn)不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復雜，都是以客觀物質過程為基礎的，而不是什么神秘的超物質的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性。

l人工智能的產生和發(fā)展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。

隨著科學技術的發(fā)展，人工智能將向更高水平發(fā)展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發(fā)展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。

3. 人工智能的未來

人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產生的科學，人類已經可以用許多新技術新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發(fā)，骨骼等等，也就是說，人類可以創(chuàng)造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創(chuàng)造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。

在科學技術日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結舌，克隆、基因芯片、轉基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們人腦的復雜結構，人體的基因鏈也逐漸被科學技術解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸?他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰(zhàn)人類的統(tǒng)治?很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統(tǒng)治者。這也正是絕大多數心理學家和哲學家對人工智能的發(fā)展憂心忡忡的原因。

人工智能的發(fā)展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術的本質，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發(fā)明創(chuàng)造的同時，擔心被我們所發(fā)明的物質所毀滅。正如人類發(fā)明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領域的時候，他產生的力量也足以毀滅人類文明。科技本身并不是問題，人類如何運用自己掌握的技術，才是問題的關鍵。我們最大的敵人不是我們發(fā)明的技術，而是我們自己本身。

【參考文獻】

1.李建國人工智能與認知心理學[J]. 西南師范大學學報 1986年4月第二期 142-146頁

2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智能系統(tǒng)[J]. 中國基礎科學.科學前沿2008年 9-18頁

3.蔡自興，徐光�人工智能及其應用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年

4.(美)Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業(yè)出版社 2006年

5.(美)Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機械工業(yè)出版社 2004年

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四、大數據和人工智能論文

隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展，未來的保險保障將不僅僅能提供經濟補償，還能實現(xiàn)損失干預，具體到人身險方面，以下是我精心整理的大數據和人工智能論文的相關資料，希望對你有幫助!

大數據和人工智能論文篇一

基于大數據和人工智能的被保險人行為干預

【摘要】隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展，未來的保險保障將不僅僅能提供經濟補償，還能實現(xiàn)損失干預，具體到人身險方面，則可以實現(xiàn)對被保險人行為的干預，降低給付發(fā)生的概率和額度，提高人民健康水平。基于此，文章介紹了利用大數據和人工智能技術對被保險人行為干預的優(yōu)點及干預方式，并預期可能實現(xiàn)的干預結果，最后對保險公司進行被保險人行為干預提出了階段建議。

【關鍵詞】大數據 人工智能 行為干預

近年來隨著大數據和人工智能技術的發(fā)展，越來越多的領域應用這些技術來提高自身的專業(yè)水平。保險作為基于大數法則進行風險管理的一種方式，對數據的處理和應用要求更高。目前大數據技術在保險業(yè)的應用主要是精準營銷、保險產品開發(fā)和理賠服務等，但在保險中的防災防損方面的應用還不夠。如果能夠深入挖掘大數據在被保險人行為方面的研究，再結合人工智能進行智能干預，則可以對被保險人實現(xiàn)有效的風險管理，提高被保險人的身體健康狀況，從而極大程度的提升客戶效用，提高社會整體福利水平。

一、被保險人行為干預簡介

行為干預是通過對環(huán)境進行控制從而使個體產生特定行為的方式，目前主要在教育，醫(yī)療等方面發(fā)揮作用。但在被保險人管理方面，行為干預應用很少?，F(xiàn)行的對被保險人的管理主要集中在投保審核的過程中，而在投保后提供的服務和干預很少，一般也就是提供健康體檢等服務，而對被保險人投保后的日常生活行為方式，健康隱患則基本處于放任自流的狀況。而被保險人行為干預則是通過對被保險人日常生活行為，飲食習慣等進行實時數據收集和分析，然后制定干預方式進行針對化管理的模式。

二、利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預的優(yōu)點

實現(xiàn)精準、良好的對被保險人的行為干預，需要利用大數據和人工智能技術。大數據相比傳統(tǒng)數據具有海量、高速、多樣等特點，它實現(xiàn)了對信息的全量分析而不是以前的抽樣分析。在被保險人行為干預模式中，需要對每一個個體的日常生活作息，行為，飲食，身體健康指標的進行實時數據采集，然后進行分析，這用傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計方法是難以做到的。利用大數據技術進行分析能從海量信息中獲取被保險人的風險狀況，從而為精準干預提供基礎。簡單的干預難以實現(xiàn)特定的干預結果，而人工智能則讓干預顯得更加自然，讓被保險人更加易于接受，從而很大程度上提高了干預效果。

三、如何利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預

利用大數據和人工智能進行被保險人的行為干預主要有以下步驟：

首先利用人工智能設備進行被保險人數據收集，除了目前的手機APP，網絡等軟件和設備上的數據能夠被收集外，未來人工智能家居能提供更多的被保險人信息。例如提供體重、坐姿等數據的椅子，提供飲食時間和品種的筷子，提供身體運動和健康數據的智能穿戴式設備等等。數據收集后，需要利用大數據技術對海量數據進行清洗，去噪等技術處理，然后對數據進行分析。第三步是根據數據分析結果，制定具體的行為干預方案。最后一步是根據制定的方法，利用人工智能進行干預，如智能椅子調整坐姿，智能廚具減少含油量，針對性的健康食譜推薦，鍛煉提醒，智能家居輔助鍛煉等等。與此同時，新一輪的數據收集又開始了，整個過程是連續(xù)進行，不斷循環(huán)的。

四、利用大數據和人工智能進行被保險人行為干預的預期成果

對被保險人來說，這種干預方式能有效的進行健康管理。未來的健康保險將成為個人真正的健康管家，從日常生活行為，到身體機能都能提供很好的干預，并且讓良好生活方式的養(yǎng)成更加容易，從而提高自身的健康狀況，達到更好的生活狀況。但另一方面，全面數據化，智能化的方式可能會帶來很大的數據泄露風險，所以如果保護客戶私密數據是另一個值得研究的問題。另外，對于投保前健康狀況較差的客戶，或者是對行為干預較為抵制，干預效果較差的客戶，可能需要承擔更多的保費。當然對于優(yōu)質客戶和樂于提升和改變的客戶則可以享受到更加優(yōu)惠的費率。也就是說在大數據和人工智能技術下，客戶進行了進步一步細分。

對保險人來說，行為干預能夠降低被保險人的風險，很多疾病能實現(xiàn)防范于未然，降低賠償程度。另外，借助大數據和人工智能，保險人還能根據分析結果，被保險人對干預的反應等進行客戶的進一步分類，從而實現(xiàn)區(qū)塊化管理。但這對保險公司也提出了更高的技術要求，尤其在前期，可能會帶來加大的成本。

五、保險公司推進被保險人行為干預的建議

對于保險公司來說，目前的一些人工智能技術還未能實現(xiàn)，或者成本高昂，難以普及。所以現(xiàn)階段對保險公司來說首先是提高大數據能力。

具體來說，首先是利用大數據對公司已有客戶信息進行數據挖掘，包括承保數據，理賠數據等，從而一定程度挖掘出客戶的特征，并提供服務。如根據挖掘出的性別差異，地區(qū)差異，年齡差異等，提供不同的生活建議。

如果公司已經充分進行了自身客戶已有數據的挖掘，則可以利用目前的手機APP，佩戴設備進行數據的進一步收集。例如，利用薄荷、飲食助手、微信運動、春雨掌上醫(yī)生、血糖記錄、小米手環(huán)等數據進行用戶數據收集。同時可以針對被保險人開發(fā)專門的手機APP，集數據收集和服務于一身。

更進一步，保險公司可以嘗試與其他高科技企業(yè)合作，開發(fā)一些智能穿戴式設備，智能家居等，逐步實現(xiàn)對被保險人的行為干預。

參考文獻

[1]彼得・迪亞曼迪斯.將會被人工智能和大數據重塑的三個行業(yè)[J].中國青年，2015，23：41.

[2]王和，鞠松霖.基于大數據的保險商業(yè)模式[J].中國金融，2014，15：28-30.

[4]尹會巖.保險行業(yè)應用大數據的路徑分析[J].上海保險，2014，12：10-16.

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