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人工智能的利與弊論文3000字（人工智能的利與弊論文3000字怎么寫）

發(fā)布時間：2023-04-24 03:18:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

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人工智能的利弊800字
人工智能的利與弊作文400字
人工智能發(fā)展對人類的利弊分析

人工智能的利與弊論文3000字（人工智能的利與弊論文3000字怎么寫）

人工智能的利弊800字

1.大規(guī)模的失業(yè)。人工智能的發(fā)展，導致很多工人失業(yè)。人工智能可以代替很多職業(yè)，如此便會導致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。
2.高新技術(shù)型人才爭奪戰(zhàn)導致壟斷，貧富分化再度加劇。人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。
3.機器人具有很大危險性。機器人類人化之后就會存在很多的不確定性，這也是人工智能的弊端之一。曾經(jīng)就發(fā)現(xiàn)過機器人**的事件。
人工智能
是一個以計算機科學為基礎(chǔ)，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉新興學科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器

人工智能的利與弊作文400字

人工智能的利與弊
我們期待機器智能化，通常想的是智能化帶來的便利，很少思考智能化的機器可能產(chǎn)生的不利影響。機器智能化可以為我們節(jié)省很多精力，可以節(jié)省很多時間，可以輔助工業(yè)生產(chǎn)，降低生產(chǎn)成本，帶來廉價的產(chǎn)品。凡事有一利必有一弊，機器智能化也改變了人們的生活，從深層次上改變?nèi)藗兊纳钚螒B(tài)。1、造成人對機器的過度依賴。2、侵*了*的隱私空間。3、打破原生態(tài)環(huán)境。4、造成新的不平等。5、生活節(jié)奏加快使人們不能適應。6、造成就業(yè)問題。7、造成人的自卑。8、挑戰(zhàn)人類生存。
凡是都有替代性，當我們依靠吃藥來抵抗病菌的時候，人體自身免疫力就會下降；當我們依靠激素來對抗感染時，會造成很多后遺癥；當我們吃甜食來維持血糖時，人體本身的血糖調(diào)節(jié)能力就會下降。同樣，如果機器替代了人們的勞動，人們的勞動能力就會下降；當機體替代我們的技能，我的技能就會下降；當機器代替我們的思考和記憶，我們的思考和記憶能力就會下降。機器的智能化必然使在替代人們體力勞動和腦力勞動的同時，讓人們逐漸依賴機器，使獨立生存能力下降。應對辦法就是主動進行體力運動和思維訓練，維持一定的獨立生存能力。
過去人們生活相對隔離，由于現(xiàn)代通訊、網(wǎng)絡技術(shù)，信息到達速度極快，我們很難置身世外了，想關(guān)閉電話、網(wǎng)絡，到一個無人打擾的地方，已經(jīng)成為一種奢侈的生活方式，不是所有人都能做到的。當攝像頭被安裝的時候，人們擔心被錄像，但現(xiàn)在已經(jīng)習以為常；當拍照手機出現(xiàn)時，人們擔心肖像權(quán)被侵犯，擔心被偷排，但很快人們適應了這種手機功能和生活改變；當手機定位跟蹤出現(xiàn)時，人們擔心自己的行蹤被跟蹤，還出現(xiàn)了一部《手機》電影，但是人們很快又適應了；現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘，廣告跟隨，能夠跟蹤人們的位置、通訊錄、通話記錄、聊天記錄等等，在高科技面前幾乎無處遁形，人們采取的是睜一只眼閉一只眼的態(tài)度，看就看了，拍就拍了，跟蹤就跟蹤了，就連**門也不新鮮了。畢竟人們的隱私被高科技打破了，從人們基本需求來說，隱私權(quán)還是遭到了侵犯。
人們對原生態(tài)環(huán)境有一種本能的熱愛，藍天碧水，綠樹成蔭，鳥語花香，天籟之音。但是我們現(xiàn)在居住在水泥森林里，聽著電子樂器產(chǎn)生的音樂，吃這垃圾食品，穿著化纖布料，乘著機動車輛，過著與原生態(tài)毫不相關(guān)的生活，有時感到莫名的孤獨。這種生活完全脫離了我們?nèi)祟愒镜纳?，這種變化，人類進化速度遠遠不能適應，于是人們通過另一套科技手段還原原生態(tài)：制造負離子空氣，錄制沙灘和森林的聲音，用壁畫、人造景觀、假花裝點廳堂，用跑步機代替林蔭小路鍛煉身體，制造人造草坪打室內(nèi)高爾夫球。欺騙了人的感官，欺騙不了人的身體，現(xiàn)代城市癌癥發(fā)病率逐年升高，與現(xiàn)代化生活方式不無關(guān)系。
公平心人人都有，但是公平自古就沒有，這個社會本身就是競爭的社會，公平只是人們的夢想，是人們的一種美好追求。只不過在不同時代，不公平的表現(xiàn)形式不同。在原始社會，分工不公平，社會地位不公平，生殖權(quán)不公平；奴隸社會，人權(quán)不公平，分配不公平，生殖權(quán)不公平；封建社會，土地擁有權(quán)不公平，社會地位不公平，知識獲取權(quán)不公平，財富分配權(quán)不公平；資本主義社會，財富擁有權(quán)和分配權(quán)不公平，社會發(fā)言權(quán)不公平；社會主義社會，企業(yè)地位不公平，信息獲取權(quán)不公平。社會的發(fā)展，競爭激烈程度降低，表面的不公平減少，但實質(zhì)的不公平并沒有根本得到解決。有些人擁有智能化機器而另一些人沒有，這又形成了不公平，不公平造成的一系列競爭力差異和社會分配差異逐漸拉大。
信息社會，信息量呈爆炸性增長，對人們的知識水平需求逐漸增高。解放前能夠識字就是秀才，就成為知識分子；七十年代生人能夠考上大學就屬于高學歷，能夠謀取一個很好的工作職務；90后碩士、博士滿街跑，找份工作不僅要高學歷還要高能力，不是海歸就不被人重視，再往后，不僅要求高學歷，還要求知識的高更新率，在職學習，不斷進修、充電、更新。這給人們的大腦增加了很大的負擔。過去從小學到成年學習時間十年左右，現(xiàn)在達到二十年，不僅早教盛行，而且課本低齡化：大學的知識移到中學，中學的知識移到小學，小學的知識移到幼兒園，幼兒園的知識移到胎教，無形中增加大腦學習負擔。照此發(fā)展下去，人腦真的要爆炸了。另一個趨勢是人腦思維活動外包。能夠網(wǎng)絡上查到的就不用去記；能夠電腦打字就不用手寫；能夠計算機計算的就不用心算。按照這種趨勢發(fā)展下去，最終人們會把幾乎所有思維活動交給之智能機器，人們就是一個不勞而獲、發(fā)號司令、坐擁其成的廢人。是機器超越了人類，而不是人類退化了，這是機器智能化讓人類產(chǎn)生的窘境。
機器智能化的確會階段性地產(chǎn)生就業(yè)問題，但是這種問題也隨著機器的產(chǎn)出和人們就業(yè)定位的改變而消除。工業(yè)化使得很多工人失業(yè)，但是這些工人并沒有餓死，反而生活水平得到了改善。富士康用100萬臺機器人生產(chǎn)代替民工，民工并沒有餓死，而是尋求其他工作營生；地鐵使公交司機失業(yè)，公交司機并沒有餓死，而是轉(zhuǎn)為其他行

人工智能發(fā)展對人類的利弊分析

　　隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的飛速發(fā)展，人智能崛起引發(fā)擔憂，因為凡事都有兩面性。下面由我為大家介紹人工智能發(fā)展的利弊分析，希望能幫到你。
　　人工智能的利弊分析
　　據(jù)報道，對于機器人的崛起，專家們曾發(fā)出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，若人工智能繼續(xù)進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結(jié)者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現(xiàn)在，一場關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

　　誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術(shù)開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。

　　其實所謂深度學習技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問題的擔憂?；艚稹ⅠR斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業(yè)。兩個世紀以后的今天，曾經(jīng)的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

　　“機器問題”和解決方案

　　啟示人們最為擔憂的是人工智能技術(shù)會破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時，人機矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此后類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰(zhàn)勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現(xiàn)時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關(guān)注人工智能對人類就業(yè)和生活方式的影響。

　　失業(yè)恐懼由來已久。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規(guī)模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

　　但事實上，每一次恐慌之后，科技進步為社會創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能后，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。

　　盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰?，但?9世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構(gòu)建新的教育和福利體系適應這種轉(zhuǎn)變。

　　這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓后代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。

　　聰明的回應

　　技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓機會。

　　此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優(yōu)勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優(yōu)越性。

　　對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場**影響。一些人認為應該革新福利系統(tǒng)，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可取。反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。

　　盡管技術(shù)快速進步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。
　　人工智能與機器人的區(qū)別
　　人工智能，這無疑是需要大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識別類、感應器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發(fā)到了網(wǎng)上，然后搜索引擎蜘蛛網(wǎng)抓取下來，就成了一些例句，例句再經(jīng)過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智能一點，那就加上我們的語音識別與語音朗讀(這一切語音的來源也都來自于大數(shù)據(jù)一點一點的取得的)。這就是我們的人工智能。

　　機器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機器人。如果想要變成終結(jié)者那樣的機器人，那當然得具備有各種識別，各種感應器，我來預見一下，如果中國的機器人行業(yè)發(fā)展，首先會用到哪些公司的識別系統(tǒng)吧。

　　語音識別，訊飛科大

　　物體識別，百度識圖

　　人臉識別，阿里巴巴

　　視頻識別，迅雷公司等等的各種識別，再加上溫度感應，距離感應方向感應等等，其實最重要的一點就是要有個腦袋，我想如果中國可以，應該會是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)大腦吧。

　　一個是系統(tǒng)，靠算法實現(xiàn)，另外一個是實體，也依靠一些內(nèi)置的程序進行設(shè)定好內(nèi)容交流。
　　機器人不過是人工智能的一個載體，人工智能籠統(tǒng)來說分為強人工智能與弱人工智能之分，目前我們所見到的還是弱人工智能，智能專注于某一領(lǐng)域，比如51AI房地產(chǎn)人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題，當然隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，回答的準確率也會進一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，根據(jù)路況，速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強人工智能會與我們看到科幻電影中的機器人一樣，用于判斷、情感、超強學習能力，但是不知道這種強人工智能在有生之年能不能見到。
　　機器人時代給我們帶來的弊端
　　(1)機器人的大規(guī)模使用，必然帶來大規(guī)模的失業(yè)。很多人必然被機器人所取代。而大規(guī)模的失業(yè)，一則給政府帶來沉重的負擔，二則必然使需求下降，千千萬萬的企業(yè)不得不破產(chǎn)?？苹米骷铱评?middot;多克托羅(CoryDoctorow)在BoingBoing網(wǎng)站上寫道：“如果我們堅持認為，機器人提高生產(chǎn)力帶來的好處應該歸功于機器人所有者，那么我們肯定會迎來這樣的未來：沒有足夠多的機器人所有者會購買機器人制造的所有東西。”

　　(2)機器人時代的到來是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災難。人類可能因此而滅亡。

　　(3)機器人時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。

　　(4)機器人時代的到來，將出現(xiàn)各種各樣的機器人兵團。特別是在軍事領(lǐng)域，機器人兵團將給很多人帶來災難。與之同時，也必將出現(xiàn)反機器人軍隊(兵團)。人類社會及一切事物就是在矛盾斗爭中發(fā)展的。

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