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搜索引擎廣告語（搜索引擎廣告語大全）
發(fā)布時間：2023-03-19 22:32:56
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于搜索引擎廣告語的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、搜索引擎廣告怎么做
在國內來說搜索引擎廣告主要的兩個，第一個是百度，第二個是Google這里面是一個黑箱作業(yè)，你不知道你出多少價可以放在什么位置，你還不知道你的對手出的什么價，你出三塊錢有可能排在第二，那么你出四塊錢還不一定排在第二呢，完全是黑箱的。它的排名為什么會這么排呢？他會計算，有的網站可能排在第三，給百度一天帶來一萬塊錢的收入，你排在第四，另外一個排在第三，可能給百度帶來的收入要高，他就會把排在第四的這個網站提上去。他會不斷的計算，什么樣的排名他掙錢最多，他就會給你什么樣的排名。當然決定排名的因素，即便是競價，決定排名的因素有很多。比如說和你網站的整個質量，和你整個公司投入的錢，每一個點擊你的現價，比如說你這個詞，比如說北京租房這個詞，我現在兩塊，我的描述寫的是不是好？我著落的這個頁面是不是和這個關健詞非常匹配，針對性非常強，這都有關系。最核心的還是他給你這個價格，他的錢是不是掙得多。所以我們看到百度鳳巢上了之后，它的收入并沒有明顯的減少。很多大公司一年在百度光競價這一塊的投入就是上千萬的。過去我就聽老楊說過，其他的學校，有些學院一年在百度也是千百把萬的投放。但是百度競價這么花錢，大家為什么還要投呢？因為這種廣告可以非常精準，甚至我可以計算出來我花了十塊錢，那么我能不能掙回十塊錢來。對于Google來說。不管Google會不會退出中國，Google依然是非常大的廣告聯盟。我們知道中國有太多的外貿企業(yè)，他們推廣產品的最好的方式，就那么幾種，第一給阿里巴巴交錢，第二給Google交錢，還有其他的一些相關的B2B的網站，都用了一下，他沒有太多的方式。所以Google的廣告仍然是很厲害的，即便是Google在國內，它的搜索的市場占有度不如百度，但是它的廣告聯盟的份量不少。我們有多少做個人網站的？大家可以舉一下手，7個，也不少啊，做個人網站，如果是有了流量，沒有好的產品賺錢的話，其實大家知道，最好的方式就是投放Google的聯盟廣告。首先它比較穩(wěn)定，第二它收入比百度的聯盟收入要高一點，大概至少要高四分之一。其他的搜索引擎，比如說雅虎、搜狗甚至搜搜，搜搜的趨勢還是不錯，它的流量在提高，其他的我們都不說，我們只介紹這兩種。能掙回來我就要投，如果花了十塊錢掙了十一塊錢我就肯定要投，如果花了十塊錢只能掙九塊錢，那我就不投了，我就會調整我的價格，最終形成這么一個穩(wěn)定的狀態(tài)，我花了錢就要掙回來。那百度呢，也完全是基于這種競價廣告，他的日子才過得這么舒服。但是，我們在實踐的時候發(fā)現，其實做廣告的話，如果你做百度的聯盟廣告，它的效果不是特別好，不如Google的廣告效果好。怎么去判斷呢？基本上就是如果你有廣告的話，你就會判斷，這個用戶點擊過來以后，他是不是到了他想要到達的這個頁面。你是一個商城的話，你就看，這個用戶是不是到了這個購買頁面？到了購買頁面以后，待了多長時間？是不是產生一些下單的行為，或者是注冊的行為。對于流量形的網站，你就要觀察這一個PCL產生了多少個PV，待了多長時間。
二、怎樣撰寫一段百度的搜索引擎廣告
首先把標題寫得很吸引人吧。
三、什么是百度關鍵詞廣告
關鍵詞廣告，是付費搜索引擎營銷的一種形式，也可稱為搜索引擎廣告、付費搜索引擎關鍵詞廣告等，自2002年之后是網絡廣告中市場增長最快的網絡廣告模式。 百度的關鍵詞廣告是最有影響力的付費搜索引擎營銷方法之一。
百度關鍵詞廣告的基本形式是：當用戶利用某一關鍵詞進行檢索，在檢索結果頁面會出現與該關鍵詞相關的廣告內容。由于關鍵詞廣告具有較高的定位，其效果比一般網絡廣告形式要好，因而獲得快速發(fā)展
通常我們對于文本信息之間得相關性得計算都是采用向量的辦法，我在以前的PPT里曾經提到過。然而對于文本信息更深層次的分析不能單純從字面上分析一篇文章的關鍵詞，更重要的是它隱含的擴展的意義。
傳統(tǒng)的關于計算文本相關度和【網頁和查詢的相關性】的計算都是采用匹配的方式進行的，然而這只能是基于字面意義上的統(tǒng)計計算。這里介紹的做法是采用關鍵詞相關性擴展的做法從而得到更加精確的相關度計算。
例子：
文章 A: 談論的是大學教育，最高頻的關鍵詞是：學生[3]，學習[2]，大學[2]
文章 B: 談論的是普通教育，最高頻的關鍵詞是：教育[5]，教師[1]，進修[1]
[]里是相對的權重，可以理解成 TF*IDF
根據傳統(tǒng)的相關性計算，我們會得到如下的結果：
1. 文章A 與 文章B 不相關
2. 查詢 學生，學習，大學只能返回文章A，不能返回文章B
3. 查詢 教育，教師，進修只能返回文章B，不能返回文章A
分析：
這個顯然是有一定的問題的，問題的出現在于我們通常將“字面”的意思做為分析的來源而且依靠和僅僅依靠這些“字面”的關鍵詞做為文章相關性和查詢相關性判斷的唯一要素。
如何避免？
我在以前的文章中提到過【關鍵詞相關度】的概念，舉例說明：
當出現：｛學習｝這個詞匯的時候，真實的表達的意義往往是這樣的：
｛W1*學習，W2*教育，W3*教師，W4*大學。。。。。。｝
其中W1，W2...是學習和相關詞匯的相關權重。
基于這樣一個矩陣，我們就能夠將一個詞擴展成為一組詞匯，因而也同時可以將文章所對應的向量擴展成一個更多詞匯的集合。
這里的計算需要一個完整的相關度矩陣:M
M(i,j) = {關鍵詞i,j的相關度}
而兩篇文章的相關度的計算，也由簡單的
R= Sigma Vi*Vi
變?yōu)?/p>
R= Sigma Vi*M(i,j)*Vj
查詢關鍵詞和文章的相關度也由簡單的
R(i)=TF(i)*IDF(i)
變?yōu)?/p>
R(i)=Sigma TF(j)*IDF(j)*M(i,j)
下面碰到一個核心問題就是：關鍵詞之間的相關度如何計算？
例如：學校和學生的相關度是多少？
計算方法：
假設一個文章集合 {C}，總文章數目為N，其中含有單詞A的文章總數為Na，含有單詞B的文章總數是Nb，含有｛A+B｝的文章總數是 Nab，那么相關性這么計算
CorrAB= Nab/(Na+Nb-Nab)-(Na*Nb)/(N*N)
本計算中可能會得到負相關，如果考慮到Na,Nb都是小量，可以忽略，那么
CorrAB= Nab/(Na+Nb-Nab)
至此，要計算相關度之間的全部要素都獲得了。
思考，那么到底 學校 和學生 之間的相關度是多少呢？
我們利用google來回答這個問題吧：
約有91,700,000項符合學校的查詢結果
約有88,200,000項符合學生的查詢結果
約有48,900,000項符合學生 學校的查詢結果
Corr{學校，學生}＝48,900,000/(91,700,000+88,200,000-48,900,000)=0.37
這個原理我以前應用在了計算【網頁信噪比】上，和網頁信噪比一起成為衡量一個網頁的關鍵詞的核心算法。
這也就是為什么6e的網頁信噪比能夠不依靠網頁上現有的關鍵詞而準確的判斷網頁的分類和相關度，是因為除了TF和IDF之外，我們能夠從已有的文本集合里學到更多的“知識”。
那么百度和google的相關度應該不難計算了:
利用 google計算得到：2,950,000/(61,800,000+6,370,000-2,950,000)=0.03
利用 baidu計算得到：2,760,000/(21,700,000+12,200,000-2,760,000)=0.08
看來基本上相關度小于10%。
四、搜索引擎廣告的特點
搜索引擎廣告包括關鍵詞廣告、競價排名廣告、地址欄搜索廣告和網站登陸廣告等形式，下列顯著的特點而使搜索引擎廣告得到了快速發(fā)展:
1、具有極強的針對性
在搜索的時候，客戶需求已經通過關鍵字表現出來,搜索引擎根據客戶需求,給出相應結果，因此廣告投放完全是精確匹配，直接針對有需求的客戶。
2、可跟蹤的廣告效果
好的搜索引擎可以提供廣告的數據資料，由此生成完整的報告，方便掌握廣告投放效果，及時調整相應的營銷戰(zhàn)略。
3、受眾廣泛
根據艾瑞市場咨詢的數據，從2005年到2007年,我國使用網絡搜索的用戶數量將會以27.5%的年速率飛速增長。這樣我國搜索引擎用戶占到了互聯網用戶88%的比例,絕對用戶數超過了8500萬人。
以上就是關于搜索引擎廣告語相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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